没敲过代码的我 半小时聊出一个能用能分享的“小程序”

今年以来，「Vibe Coding」无疑是除了 Agent 之外 AI 领域最受关注的赛道。

没有编程基础的小白，能够通过自然语言「指挥」Cursor 快速完成一个小程序；有多年经验的资深程序员，也在借助 Vibe Coding 工具大幅提效。与此同时，微软、Meta、谷歌、腾讯、华为等科技巨头也在财报和发布会上不断强调：AI 编程已经为他们带来了实质性的效率提升——代码产出增长了几十个百分点，开发人力也因此得以优化。

从 AI 编程「一哥」Cursor，到最近被 OpenAI 和谷歌争抢的 Windsurf，再到字节跳动刚刚推出的 TRAE，AI 编程，尤其是以集成开发环境（IDE）为核心的 AI 开发工具，已成为整个行业最炙手可热的技术方向之一。而最近，腾讯也正式宣布入局，推出其首个独立 AI 开发平台——CodeBuddy IDE。

CodeBuddy IDE 开启内测丨来自：腾讯云

事实上，腾讯在 AI 编程领域并非新兵。早在几年前，腾讯就推出了 IDE 插件版本的「代码助手 CodeBuddy」，为使用 VSCode、JetBrains 等传统 IDE 的开发者提供智能代码补全与多文件项目生成能力。

今年 5 月，在腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯首次披露了内部 AI 编程工具的使用成效：目前，已有 85% 的腾讯程序员在使用腾讯云代码助手 CodeBuddy，整体编码时间缩短约 40%。而这款工具在 4 月刚刚完成升级，引入了软件开发智能体 Craft，使其能力从代码补全迈向了更具主动性的「智能开发」阶段。

而这次推出的独立 IDE 平台——CodeBuddy IDE，则是一次更具野心的进化。它不仅是腾讯首个独立 AI 编程产品，更是业内首个实现「产品-设计-研发-部署」全流程一体化的 AI 开发工作台。

与 ChatGPT 等 Chatbot 不同，AI IDE 平台不仅能根据自然语言生成代码，更能承担完整的开发任务。用户只需用对话方式表达需求，就可以一步步完成产品构思、交互设计、代码生成、测试 Debug、部署上线等全流程操作。真正让没有任何开发经验的用户，也能实现「对话即开发」的体验。

可以说，CodeBuddy IDE 这类产品，让完全零基础的「程序小白」，也第一次有机会真正参与到数字产品的创造过程中。

学习两小时，零基础小白搓出了一个能用的「小程序」

Vibe Coding 已经火了一段时间。但说来惭愧，我此前只是看过一些产品演示视频，还从没真正上手过。而我也从未写过一行代码——可以说，这次用 CodeBuddy IDE，是我第一次尝试「亲手」开发一个应用程序。

Codebuddy IDE 产品界面丨来自：极客公园

打开 CodeBuddy IDE，界面主要分为两个区域：左侧是标准 IDE 操作台，支持查看和编辑生成的多文件项目；右侧则是与一个智能体交互的 Chat 区域，几乎所有开发相关的操作——包括生成和修改产品需求文档、创建和优化代码、调试错误，乃至将程序部署上线——都可以通过自然语言指令完成。

这个 Chat 区域又可以进一步拆分成三层：最上方是一排功能按钮，包括导入 Figma 文件、配置开发集成环境、启用 MCP、预览、部署等，主要用于帮助 AI 更好地匹配工作场景，或者方便后续的部署和测试；中间是用户输入提示词的对话框；下方则提供了模型选择、智能体切换、Prompt 增强等功能，方便用户调整 AI 的响应方式与能力边界。

乍看之下有些复杂，但实际使用起来非常简单。

真正开始前，只需要做两件事：第一，配置好希望使用的云服务平台。目前支持 Supabase和腾讯云自家的云开发CloudBase，如果只是做本地应用，其实可以跳过这一步；第二，选择一个 AI 模型。当前的版本为海外版，可选 Claude、GPT、Gemini 等，后续国内版本将支持 DeepSeek、混元等国产模型。

配置完成后，我决定从一个真实的痛点出发试试看。因为密码太多记不住，我最近一直想弄一个简单实用、操作直观的密码管理器。虽然用云文档也能部分实现类似功能，但这次正好是个尝试「能不能搓一个更像样产品」的好机会。

先说结论：只用了不到半小时，我就开发出了一个具备完整功能的密码管理工具。初次使用可设置登录密码，之后每次登录都需验证。进入系统后，可以按照分类查看已有密码条目，新增记录、添加自定义分类、修改主密码等功能一应俱全。最终，我还把它部署到了云端服务器，并生成了二维码，朋友扫码即可使用。

笔者使用 CodeBuddy 开发的密码管理器丨来自：极客公园

如上所示，页面设计也是「审美在线」：整体风格简洁现代，分类图标清晰美观，操作入口直观易用，内页排版干净流畅，完全不像是我这种零开发经验用户在短时间内能「搓」出来的产品。

过去，一个功能完整、体验良好的小工具，从设计、开发到上线可能需要一名专业程序员花上至少一周。而这次，我一个「编程零基础」的新手，只用了不到半个小时就完成了整个流程。我只做了以下几步：

第一步，我用自然语言描述了自己的需求：

「开发一个密码管理本，要求外观时尚大气，每次打开要有登陆密码，主界面包含密码分类，默认是银行卡、视频网站、游戏账号和其他分类，主页面还要支持添加自定义分类，添加新纪录和修改主密码，添加的新纪录要可以选择分类，填写平台名、账号和密码，二级页面展示分类下的所有记录，并支持修改和删除。」

自定义分类，AI 制作了很多可选用的图标丨来自：极客公园

然后我启用了 CodeBuddy 内置的 Prompt 增强功能。如下所示，AI 把我这段相对模糊的描述，转化为一个更清晰、结构化的 Prompt，便于大模型理解执行：

开发一个简洁大气的密码管理工具，需包含以下功能：

安全验证：首次使用时设置主密码每次启动需验证主密码支持在应用内修改主密码分类管理：默认分类：银行卡/视频网站/游戏账号/其他支持用户自定义添加新分类每个分类配专属图标记录管理：一级页面提供添加记录入口记录字段：类型 (下拉选择)/平台名称/账号/密码二级页面展示分类下的所有记录支持记录的修改和删除操作界面要求：整体设计简洁大气分类入口采用图标+文字形式记录列表清晰展示平台/账号信息密码默认隐藏，可点击显示数据安全：所有密码数据需加密存储主密码采用高强度加密方式

另外我注意到，Prompt 增强功能虽然强大，但也并非毫无偏差。比如我最初并没有对加密方式提出复杂要求，AI 自行「补充」了加密强度的设定，结果生成的功能中出现了 bug。换句话说，用户在使用增强提示时，仍需对生成内容进行初步审核。

接下来，智能体 Craft 开始工作。它首先会将结构化 Prompt 转化为一份标准的 PRD（产品需求文档），这一步只用了几分钟。之后，平台根据 PRD 和我选择的集成配置（本次为 Supabase），自动生成了 HTML、CSS、JavaScript 等前端代码，构建出多文件项目结构。

代码生成完成后，我点击「预览」，开始进入调试环节。

添加记录功能丨来自：极客公园

初版效果可用，但也暴露出不少问题：比如初次打开页面直接 404 报错，首次登录无法设置初始密码、新分类无法添加、页面排版不整齐等。

有问题的地方，我只需要简单描述并上传截图，只需上传截图，并用自然语言说明问题，如「分类按钮点了没反应」、「主密码设置页面打不开」，AI 就能识别出问题并自动修复。有些较复杂的 bug，也可以通过日志信息进一步辅助定位，但在我的这次体验中，AI 在不需要我上传日志信息的情况下，就修复了所有问题。

整个调试过程用了大约 10 分钟。产品功能和体验基本完善后，我点击了「部署」按钮，AI 开始将项目部署至 Supabase 的 CloudStudio。过程自动完成了权限配置、数据库创建、文件托管等全部流程。最终，我收到了一个云端链接和二维码，可以自行访问，也可以分享给其他人使用。

从开始到部署上线，总耗时不到半小时。

更重要的是：我没有写一行代码。甚至连项目里到底有哪些文件我都没搞清楚，大模型和智能体就帮我搞定了一切。

AI IDE 会带来什么样的冲击？

虽然我用 CodeBuddy IDE 在半个小时内「搓」出了一个可用的应用，但它的价值远不止于让零基础的小白能写出程序。技术普惠固然重要，但这款产品当前更具现实意义的价值，是为专业开发者带来的提效空间。

在我从零开发应用的过程中，几乎涉及了软件开发的全流程——撰写需求文档、生成代码、功能扩展、调试问题、部署上线，而这一切都可以通过自然语言与智能体交互完成。这意味着，对于已经有项目在手的程序员来说，只需将项目导入 CodeBuddy IDE，并通过接口接入已有的 Figma 设计稿、开发配置等信息，就可以在平台内完成更高效的开发、调试与优化。