7月31日消息，据媒体报道，2025（第二届）产融合作大会在北京召开。会上，浪潮存储重磅发布了推理加速存储产品AS3000G7，旨在解决大模型推理中因KV Cache重复计算导致的算力浪费和时延问题，为金融、科研等领域的模型规模化落地提供关键支撑。
当前，大模型推理高度依赖昂贵的GPU服务器，其利用效率直接决定了模型从“实验室”走向“生产线”的速度。
与此同时，IDC预测未来五年智能算力规模将增长1.7倍，且到2027年，推理工作负载占比将超过70%，提升GPU利用效率的需求愈加迫切。
浪潮存储AS3000G7创新性地提出“以存代算”方案。该产品能够集中存储所有KV Cache及多轮对话结果。
其架构将KV Cache从GPU本机内存，通过高速网络缓存至AS3000G7。在后续对话中，系统可按需直接拉取缓存，彻底避免了重复计算。
这一突破性设计显著节省了算力消耗，提升了宝贵的GPU资源利用率，加速了大模型在实际场景中的高效应用。
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